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¿Cómo pueden avanzar las empresas con datos de tráfico de peatonal?

Escrito por Ángela ·

En la puesta en marcha de un nuevo establecimiento, ¿cuál es la fase más crítica para la empresa? En la selección de la ubicación encontramos un aspecto crucial para un nuevo establecimiento. En la fase de buscar una zona se analizan diferentes indicadores, como la población censada y el número de habitantes por hogar, así como datos de tráfico peatonal.

Sobre el indicador de tráfico peatonal son muchas las empresas que reconocen que es un dato que afecta de raíz tanto a la inversión a realizar, como a la estrategias de expansión y optimización de red.

En esta publicación mostramos los métodos tradicionales para contar tráfico, para a continuación poner de relieve el beneficio de las aplicaciones de Location Intelligence en la extracción de datos e información necesaria para la toma de decisiones.

Métodos tradicionales de análisis de tráfico peatonal

Los métodos tradicionales son el recuento manual de los transeúntes mediante el uso de dispositivos como el contador Tally o una cámara de conteo. El contador Tally se basa en un pulsador para contar manualmente a los transeúntes. Esto requiere una persona en los lugares en los que se quiere contar, durante las horas que se quieren medir.

Otro método es la cámara de seguridad, que presenta ciertos beneficios frente al contador Tally, si bien también consume mucho tiempo, especialmente en el tratamiento a posteriori de los datos recogidos.  

También existen contadores automáticos ubicados en las puertas de los comercios, que cuentan tanto las personas que pasan por la acera como las que entran, para así calcular los ratios de conversión dependiendo por ejemplo del diseño de los escaparates.

Si se desea tener un proceso escalable y preciso, sin necesidad de invertir un número elevado de horas en el análisis de las ubicaciones, los enfoques tradicionales se quedan pobres, no proporcionando además un recuento preciso de peatones.

Alternativas a los métodos tradicionales

El análisis del tráfico peatonal través de fuentes Big Data es mucho más sólido y preciso. Geoblink ofrece información sobre datos de tráfico peatonal y rodado. Además, la aplicación de Geoblink combina el dato con información sobre consumo a través del gasto con tarjetas bancarias, renta disponible, turismo, etc., para así poder tomar decisiones más sólidas.

Analicemos por ejemplo el tráfico peatonal de la ciudad de Barcelona, en concreto el área del Paseo de Gracia a 15 minutos alrededor:

Paseo de Gracia

 

Puede observarse que el tráfico peatonal es muy alto a lo largo de toda la avenida. Además, hay un tráfico alto (90%-95%) y medio (80-90%) en las calles próximas a Carrer de Roger de Lluria y Carrer de Pau Claris.

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A continuación vamos a comparar el tráfico peatonal de dos calles de Barcelona y elegimos la mejor para establecer un negocio en función de la accesibilidad del peatón: Rambla de Cataluña y Rambla del Raval.

En la aplicación, podemos observar que Rambla de Cataluña tiene un alto tráfico peatonal mientras que Rambla de Raval tiene un tráfico peatonal bajo. En la aplicación podemos ver que hay un número alto de tiendas de ropa que atraen a locales y turistas en Rambla de Cataluña. Mientras que este último denota también un elevado tráfico procedente de diversos sectores como oficinas, restaurantes, educación, sanidad, etc., no coincide con el elevado tráfico de Rambla de Cataluña.


 Analizamos el tráfico peatonal del área de su negocio:

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Además del tráfico peatonal, podemos conocer los datos de tráfico rodado

La métrica de tráfico rodado es otro indicador que añade una capa de luz a su estrategia de expansión y optimización de red de tiendas. Vamos a analizar de nuevo el Paseo de Gracia (una zona dentro del área seleccionada de 15 minutos a pie) para detectar las diferentes métricas de tráfico.

datos de tráfico rodado

El área en estudio en Paseo de Gracia cuenta con un mayor tráfico rodado a lo largo de la avenida. Con más precisión, podemos observar que recibe un total de 145.000 vehículos por día.

Podemos inferir lo siguiente sobre los datos de tráfico peatonal:

  • Aumenta la visibilidad de la tienda, impulsando la entrada de clientes y las ventas
  • El tráfico peatonal analizado junto con otros indicadores influye en las estrategias de marketing y comunicación.

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