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Nuevo perfilado dinámico de consumidores basado en preferencias y comportamiento

Escrito por Conor Simpson ·

Siguiendo la estela de gigantes tecnológicos como Amazon y Uber, muchos retailers se han decidido a adoptar e incorporar el análisis de datos con el fin de desarrollar nuevas estrategias de actuación y alcanzar sus objetivos de forma más eficiente. El análisis de datos permite canalizar el comportamiento de los consumidores y patrones de compra así como entender qué demandas son tendencia en una zona geográfica y/o en una industria específica.

La evolución de los datos dinámicos

¿Cuándo empiezan los retailers a hacer uso del análisis de datos? La respuesta varía dependiendo del tipo de retailers. Por ello, en la infografía a continuación, hemos decidido analizar los diferentes tipos de datos relevantes para los retailers, sus orígenes y las tendencias de datos que están construyendo el futuro del retail.

Evolucion-de-los-datosComo se puede observar, los tipos de datos han evolucionado con el tiempo. Sin embargo, recientemente se ha puesto en evidencia que una única fuente de datos no es suficiente para ofrecer una visión 360 de lo que pasa en el ecosistema del retail. La combinación de varias bases de datos permite obtener una imagen más clara y completa de lo que ocurre dentro y fuera de un punto de venta, y descubrir los factores que influencian su rendimiento.

Colaboración con Experian y segmentación dinámica de consumidores

Nuestra reciente alianza con Experian nos ha permitido incorporar a nuestra plataforma de geolocalización perfiles dinámicos de consumidores que se adaptan a su evolución. Estos datos, que pueden ser utilizados por una amplia variedad de equipos y departamentos para alcanzar diversos objetivos, son dinámicos, proporcionando una serie de ventajas y cubriendo las necesidades de quienes trabajan con ellos.partnershipLos equipos de marketing pueden hacer uso de estos datos dinámicos para identificar consumidores potenciales y decidir qué puntos de venta activar para el lanzamiento de nuevos productos y la fijación de precios. 
Con respecto a los retailers, la necesidad de utilizar datos dinámicos se acentúa al ser un elemento clave para poder llevar a cabo procesos de optimización de puntos de venta y/o de expansión en diferentes áreas geográficas. Los datos granulares y dinámicos permiten realizar una previsión de ventas sin caer en la obsolescencia.

A raíz de la pandemia, muchos consumidores han cambiado sus hábitos de compra, optando, por ejemplo, por establecimientos más cercanos a sus domicilios, causando una respectiva caída del tráfico peatonal en los centros urbanos. Estos cambios en los consumidores resaltan la importancia que tiene conocer y prever el comportamiento de los mismos para poder sacarle el mayor partido a nuestros puntos de venta. Sin embargo, hay que prestar especial atención al tipo de datos. El tráfico peatonal como único conjunto de datos solo nos permite conocer la cifra de personas que pasa por delante de tu tienda, pero poder perfilarlas por tipo de consumidor es el siguiente paso.

En el Nuevo Retail, contar con datos dinámicos que nos permiten conocer el perfil de los visitantes que acuden a los diferentes puntos de venta, en qué zona se encuentra su domicilio o cuánto tiempo pasa en el establecimiento, posibilita anticiparse a las tendencias y adaptarse de manera adecuada.retail expansion

La micro-segmentación como parte fundamental del Nuevo Retail

Los consumidores actuales han adoptado un enfoque multicanal a la hora de interactuar con los productos. Los recientes acontecimientos junto con el gran número de opciones que se les ofrece han hecho que se vuelvan aún más selectivos, y esperan que los servicios y productos que se les ofrece sean adecuados y relevantes. Por todo ello, las estrategias generales utilizadas por los retailers no son suficientes para generar valor para los consumidores.

Para la supervivencia en la nueva era del retail, las empresas tendrán que adaptar las propuestas de valor y las ofertas de productos a niveles de segmentación exhaustivos para cada consumidor. Esta nueva estrategia de micro-segmentación es fundamental para alcanzar con éxito a todos los segmentos de consumidores, de manera que, ajustándose a sus comportamientos y preferencias, logremos impulsar las conversiones.

El futuro del retail se basa en una adaptación constante a los cambios en el comportamiento de los consumidores, conociendo y anticipando la oferta de productos para proporcionar el mayor valor posible al consumidor. Los datos dinámicos proporcionan este tipo de información, por lo que será fundamental para la estrategia del Nuevo Retail en el 2021.

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