Problemas (y soluciones) al analizar una posible ubicación para expansión

 

Una estrategia de expansión ambiciosa conlleva dificultades tanto en el acceso a fuentes de datos, como en su tratamiento y visualización. Estas fricciones pueden reducir el ratio de éxito de nuevas ubicaciones y dar un uso menos eficiente a los recursos dedicados.

Factor ‘tiempo’ en el acceso, tratamiento y visualización de la información

El factor tiempo en la estrategia de expansión cobra especial relevancia, sobre todo cuando valoramos la velocidad de los competidores y el espacio limitado de las calles comerciales. ¿Cuántas ubicaciones analiza de media anualmente en su estrategia de expansión por cada nueva apertura?

Existen dos planos en los que optimizar la gestión del tiempo de los miembros de un equipo de expansión: primero, en el acceso a información; segundo, en la toma de decisiones sobre ella.

En cuanto al primero, en cuya problemática nos centramos en este post, nos encontramos con tres elementos críticos: 1) acceso a datos, 2) análisis de datos, y 3) visualización de resultados.

En cuanto a la toma de decisiones, si no existe un sistema de calificación ágil y rápido sobre la validez de una ubicación, existe el riesgo de malgastar tiempo y recursos visitando ubicaciones in situ que, con un simple análisis previo, se hubiesen podido descartar.

Problemáticas en el acceso a la información

Disponibilidad de datos, datos actualizados, coste de los datos.

product_01La disponibilidad de los datos necesarios va pareja a la diversidad de fuentes que existen, que a su vez varía según el área objeto de análisis. Además, es frecuente encontrar fuentes de datos sin actualizar con más de 5 años de antigüedad. Cuando queremos disponer de una fuente de datos completa y actualizada nos encontramos con el coste económico como barrera de entrada a la misma.

La solución a estos problemas está en las aplicaciones de Business Intelligence diseñadas ad hoc para optimizar estrategias de expansión. Éstas ofrecen datos homogeneizados, actualizados y listos para su uso, como por ejemplo: renta per cápita, tráfico peatonal, origen de consumidores, datos sociodemográficos, etc.

Problemáticas en el tratamiento de la información

Geolocalización de datos, granularidad de datos, analista de datos.

La accesibilidad a completas bases de datos no implica la accesibilidad a resultados accionables. Además, en el terreno de la expansión y el geomarketing es condición imprescindible que estén geolocalizados, es decir, que puedan representarse en un punto sobre un mapa, con lo cual aplicaciones habituales como hojas de cálculo son insuficientes para su lectura.

Es más, aun teniendo los medios necesarios para poder tratar dichos datos geolocalizados, éstos siguen siendo mejorables: el hecho de que las fuentes de datos habituales no ofrezcan información con un nivel de granularidad suficiente (datos a nivel de municipio, código postal o como mucho área censal), hacen complejo poder valorar con la exactitud necesaria una ubicación. ¿No sería lo ideal poder trabajar con datos que se correspondan exactamente con la superficie de análisis de un área de influencia?

compare-areas-madridPor último, una tercera problemática en el tratamiento de la información es cuando, aun teniendo acceso a datos, aun teniendo disponibilidad de una herramienta para su tratamiento, nos queda disponer de un perfil con las capacidades analíticas en la empresa que pueda hacerse cargo de esto y que puedan extraer valor a toda esa información para responder de forma unívoca a las preguntas de negocio. Y no todos los departamentos de expansión cuentan con analistas capaces de hacer un tratamiento estadístico avanzado de datos, algo que acarrea altos costes tanto si es interno como si se subcontrata.

La solución a este problema es de nuevo el acceso a una aplicación cuyo motor de procesamiento esté preconfigurado y sea capaz de realizar potentes análisis estadísticos de forma realmente intuitiva y fácil por personas con un marcado perfil de negocio sin necesidad de avanzados conocimientos de Sistemas de Información Geográfica.

Problemáticas en la visualización de la información

Visualizar datos en gráficos, visualizar mapas, presentar resultados

Dada la diversidad de fuentes de datos y el complejo tratamiento de los mismos, un tercer problema es la visualización de resultados. Es dificil crear gráficos con los que poder comparar diferentes ubicaciones existentes y/o candidatas con tal dispersidad de datos. La realización de unos informes y presentaciones que deberían de tener una estructura similar para todos los análisis requiere de una alta inversión de tiempo.

catchment-areaOtro elemento complejo es el poder ver de forma simultánea sobre un mapa diversas capas que queremos cruzar, como por ejemplo una red de tiendas propia, determinados competidores y la densidad de población de un territorio.

Además, en planes de expansión ambiciosos resulta un elemento crítico llevar un seguimiento de decenas de potenciales ubicaciones a la espera de que se libere un local o reaccionar a aperturas o cierres de la competencia.

La solución radica de nuevo en las aplicaciones de Business Intelligence con un alto componente geoespacial, conocidas también como aplicaciones de Location Intelligence. Éstas poseen el componente esencial de visualizar todo tipo de datos de forma simultánea sobre un mapa, acompañados de gráficos comparativos sobre los entornos de los puntos deseados. Éstas permiten crear informes sobre un punto y su área de influencia para su presentación de forma realmente rápida y sencilla. ¿Se imagina obtener todos los datos sociodemográficos, socioeconómicos, comerciales, de tráfico, competencia y tiendas propias en un archivo para su presentación en cuestión de segundos?


En Geoblink estaremos encantados de mostrar cómo nuestra aplicación puede hacer todo esto y más en su estrategia de expansión, contacte con nosotros para ampliar información.


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